Как изменение климата влияет на здоровье

 
Новая база данных NETCID географов МГУ показала, как изменение климата в Северной Евразии отражается на здоровье и ощущении комфорта населением

 
База данных о термических ощущениях людей за 40 лет для территории Северной Евразии была создана коллективом географов МГУ. Она получила название «North Eurasian Thermal Comfort Indices Dataset» (NETCID). База данных содержит 40-летний архив тепловых ощущений жителей Северной Евразии с временным разрешением три часа для каждой ячейки пространства.
«База данных NETCID стала результатом нашей трёхлетней работы учёных и тысячи часов машинного времени. Теперь все желающие могут посмотреть, как менялись климатические ощущения людей в Северной Евразии с 1979 по 2018 гг. Администрации расположенных на карте стран и регионов (и даже городские планировщики!) теперь получили в аспоряжение инструмент для отслеживания влияния изменений климата на здоровье населения», - говорит руководитель проекта, доцент географического факультета МГУ Павел Константинов.
С помощью существующих метеорологических данных, начиная с 1979 по 2018 гг., сотрудники географического факультета МГУ промоделировали человеческие ощущения «термического комфорта» пятью различными индексами: Heat Index (HI), Humidex (HUM), Wind Chill Temperature, Physio-logically Equivalent Tempe-rature (PET) и Universal Thermal Comfort Index (UTCI). Такие разные индексы «ощущаемой температуры» были использованы потому, что во многих странах методики учёта тепловой нагрузки на население отличаются. Столь широкий набор параметров делает базу уникальной для указанной территории: моделирование было проведено для каждой «клеточки» на карте Северной Евразии размером 80х50 км. Работая над базой данных NETCID, учёные проанализировали тренды этих важных для здоровья человека показателей, их надежность и посмотрели, каким образом с их помощью можно оценивать такие опасные события как волны жары на Европейской территории России в 2010 году (в одной Москве события того года унесли до 11 тысяч жизней) или в Европе в 2003 году.

«С помощью нашей принципиально новой базы данных вы можете узнать о том, каково было вам или вашим родителям на первомайской демонстрации в Ленинграде в 1985 году. Было ли жарко зрителям финального матча чемпионата мира по футболу Франция-Бразилия в 1998 году, не мерзли ли зрители первого в СССР рок-фестиваля «Moscow Music Peace Festival» 12-13 августа 1989 года? Климат меняется. Анализируя большие массивы метеорологических данных, мы смогли ответить на важный вопрос: где на территории России человеку становится дискомфортнее, а где – наоборот», — пояснил Константинов.
Согласно исследованиям, наиболее явные тенденции к увеличению количества комфортных дней, например, в летний период наблюдаются на Камчатке, Сахалине и на северной половине Европейской территории России. Само распределение комфортных территорий летом довольно мозаично (см. рис.) и чётко привязано к рельефу и мезоклиматическим особенностям территории: проще говоря, связано с особенностями атмосферной циркуляции. В ближайшее время группа учёных МГУ и других исследовательских институтов планирует создать дополнительную базу данных, чтобы оценить распределение условий термического комфорта в Северной Евразии в середине ХХI века. Вся информация также будет открыта для использования – научной деятельности, апробации методов адаптации, а также удобного построения карт для любой страны региона — формат данных это позволяет.
Подробнее с результатами научных работ можно ознакомиться в статье «North Eurasian thermal comfort indices dataset (NETCID): new gridded database for the biometeorological studies», опубликованной в журнале Environmental Research Letters в августе 2022 года, адрес в интернете - iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ac7fa9.

Отправить комментарий

  • Адреса страниц и электронной почты автоматически преобразуются в ссылки.
  • Доступны HTML теги: <a> <em> <strong> <cite> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <img>
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.

Подробнее о форматировании

CAPTCHA на основе изображений
Введите символы, которые показаны на картинке.